ZOS-API 基于.NET 库，需使用 win32com 与基于纯 COM 编写的语言，例如 Python，进行通信。Python 的扩展库 pywin32(https://sourceforge.net/projects/pywin32/)能够调用 win32com。pywin32 库有两个版本，32 位和 64 位。使用 32 位 pywin32处理特定接口时会随机产生问题，因此我们建议 Python 以及 pywin32 均使用64位版本。只要 pywin32 为64位并参考正确的 Python 架构，则 ZOS-API 能够通过 Python 2.X 或 Python 3.X 调用。

公差分析结果

因为我们之前设定了重叠Monte-Carlo分析图，并且在软件中我们打开了OPD图，因此可以看到OPD图中看到20个Monte-Carlo循环计算的结果：看起来距离我们的目标0.05的RMS波长还很远。

在灵敏度分析（Sensitivity Analysis）的过程中，Zemax OpticStudio首先计算原始设计系统 （nominal system）的公差标准，读取第1一个公差操作数，将其调整到最1小值，调整补偿器（优化），返回公差评价标准值。然后再重复操作，但这次是将公差操作数调整到最1大值。最后所有公差都会执行这一步骤。

对于这个系统，由下图可以看出，RSS计算预测了系统的表现应该是0.0597波长，我们目标为0.05。Monte-Carlo的预测也大致相符。虽然只有20个测试范本，结果相对比较粗糙。从下表可以看出，RMS波前差低于0.05的镜头的良品率略少于80%。

很明显，如果需要提高良品率，需要再收紧公差。我们可以手动调节公差编辑器，然后再执行一次公差分析，我们也可以利用反灵敏度分析 （Inverse Sensitivity Tolerancing）自动完成。