公差分析结果

因为我们之前设定了重叠Monte-Carlo分析图，并且在软件中我们打开了OPD图，因此可以看到OPD图中看到20个Monte-Carlo循环计算的结果：看起来距离我们的目标0.05的RMS波长还很远。

在灵敏度分析（Sensitivity Analysis）的过程中，Zemax OpticStudio首先计算原始设计系统 （nominal system）的公差标准，读取第1一个公差操作数，将其调整到最1小值，调整补偿器（优化），返回公差评价标准值。然后再重复操作，但这次是将公差操作数调整到最1大值。最后所有公差都会执行这一步骤。

对于这个系统，由下图可以看出，RSS计算预测了系统的表现应该是0.0597波长，我们目标为0.05。Monte-Carlo的预测也大致相符。虽然只有20个测试范本，结果相对比较粗糙。从下表可以看出，RMS波前差低于0.05的镜头的良品率略少于80%。

很明显，如果需要提高良品率，需要再收紧公差。我们可以手动调节公差编辑器，然后再执行一次公差分析，我们也可以利用反灵敏度分析 （Inverse Sensitivity Tolerancing）自动完成。

双三次样条曲线插值算法br

与线性插值算法的比较

表面上任意点的矢高拟合可以用两种方法中的任意一种进行计算。双三次样条算法是默认算法，它同时对矢高及其一阶导进行插值计算并提供了更加平滑的结果。为获得合理平滑数据，首1选双三次样条算法。但对于伪随机形式的数据或波动较大的数据，双三次样条算法可能会得到非常极端的结果，这就意味着面数据的插值可能生成远离网格点的矢高值。对于这种情况，线性插值算法则会的到更加合理的结果。双三次样条或线性插值的选择作为一个参数可由用户选择。