门禁系统控制执行机构

出入口控制执行机构执行从出入口管理子系统发来的控制命令，在出入口作出相应的动作，实现出入口控制系统的拒绝与放行操作。常见的如：电控锁、挡车器、报警指示装置等被控设备，以及电动门等控制对象。该系统的基础上增加相应的辅助设备可以进行电梯控制、车辆进出控制，物业消防监控、保安巡检管理、餐饮收费管理等，真正实现区域内一卡智能管理。

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人脸识别门禁功能特点

走过即识别：应用在闸机上，通过定制的专属摄像头可将识别距离由传统技术的0.6-1米扩展到1-4米。授权用户在4米外即可完成识别，并控制闸机进行开闸。也不再需要看屏幕指示，只要正常走过即可完成通闸。

快速通闸：无论在逆光、夜间等都可快速识别，识别速度小于1秒。配合走过即识别技术，使平均每人通闸时间由传统技术的2-5秒减少到1-2秒，提升超过1倍。

可完全离线工作，保证信息安全：很多传统的人脸识别系统需要联网或者部分联网才可以工作。而我们算法可实现完全的离线工作，并且支持私有云的部署方式。

支持多重认证：支持人脸+卡等多重认证方式，兼容原有的门禁及刷ka系统。

wan能适配技术：可以适配所有的RFID卡、门禁控制器及各类视频采集设备，无需对现在门禁及监控网络进行重复性建设

留言功能：如配置人脸识别前端设备，可以在软件客户端针对特定的人群进行留言，譬如生日祝福、会议通知、快递通知等，留言最chang不超过20字，短期留言则需要设置开始和结束时间，留言会在设定好的时

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人脸识别门禁系统算法

人脸识别算法采用基于神经网络的深度学习模式。通过利用大量简单处理单元互联而构成复杂门禁人脸识别系统，模仿人的学习认知系统，在学习的过程中获得其他方法难以实现的关于人脸识别的规律和规则的隐性表达。通过利用形状特征、灰度特征、皮肤纹理特征等多种传统特征并进行融合，采用了空间分析和调度学习技术，实现高性能、高精度、高鲁棒性、可靠的人脸比对算法；

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