为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤:

1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置;

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;

3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

1) 牌照定位

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个合适的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

车号识别的改造

车号识别的改造

近几年，随着我国汽车保有量的增加，交通压力变得更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。车号识别在停车场中得到了很大的发展，这样对传统的停车场一卡通系统形成了巨大的冲击。和一卡通相比，车号识别停车场系统有着很明显的优势。其主要表现在以下几个方面：

首先，一卡通系统相比于车号识别停车场系统其卡片成本太高，同时需要投入大量的人员进行管理，同时卡片容易丢失，特别是对于物业管理人员需要不停地注册、注销、换卡等，这样不但浪费时间，更浪费资金成本。免卡的车号识别系统在这方面就有很大的优势。

其次，一卡通系统当计算机无法启动或者断网的情况下，就无法进行对车辆进行管理，而一体化摄像机车号识别系统依旧可以对车辆的进出进行保驾护航，现在很多厂家把这种智能化判断系统前置到摄像机中，以防止后端计算机或服务器出现问题。

再次，车号识别停车场系统最明显的优势就是固定车辆可以无障碍的通行，临时车辆可以不停车快速进入，省去了与管理人员沟通产生的麻烦。

去年，随着车位引导和反向寻车技术日趋成熟，在智能停车场中也得到了广泛应用，车号识别功能在其中起到了很重要的作用。云计算的发展技术，又将车号识别应用到云停车场中，在计算量不变的情况下可以把图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理，而终端只需要完成图像的采集即可，大大节省了识别所耗用的时间。同时，基于云计算技术的车号识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点，为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。目前，车号识别技术仍在不断地升级、产品不断地优化，一定会成为未来停车场的发展趋势。

济南荣冠致力于科技创新，质量保证，诚信服务，用户至上的原则，长期致力于智能化系统技术创新为动力，追求卓越的品质发展，公司位于济南天桥区新黄路狮子张仓库4号库，主要产品有停车场系统，车号识别。道闸，通道闸，蓝牙系统等。

车牌识别道闸颜色，每个公司颜色不一样的，大部分的颜色是黄色和橘红色，灰色。如果量大的大部分企业是可以定制的。道闸杆的杆长。目前市场上的道闸大部份是在1-6米。道闸如果做得过长会严重的影响到道闸的使用寿命的。6道闸场合：一些做地下车库的可能会用到曲杆的，由于曲杆是比较特殊的，所以需要知道限高。还有路宽，这些参数是需要了解的，还需要知道是否有用到安全岛（水泥台）