郑州思诺电子有限公司主营：三辊闸,摆闸,翼闸,车牌识别系统,道闸,售饭机,水控机
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车牌识别收费系统是有两种触发方式的，一种是外设触发，一种是视频触发。那么这两种触发方式的什么呢？思诺小编就给大家普及一下是怎么触发的。

外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别收费系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌，以及进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定；缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。

视频触发方式是指车牌识别收费系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显著，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。

【郑州思诺电子】拥有专业的电子工程师和机械工程师，理论创新，以人为本，以市场为导向，不断研发各种新产品，以满足市场和客户的需求，将智能化高科技产品不断融入现代生活各领域中，从而达到管理先进，方便快捷，安全可靠。

一个车牌识别系统是否实用，的指标是识别率。我们在技术上怎么来判定一个车牌识别收费系统的优劣。

测试一个车牌识别收费系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率。通过全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。就可以判定车牌识别收费系统的优劣。

郑州思诺电子以技术力量雄厚，拥有专业电子工程师和机械工程师，理论 创新，以人为本，以市场为导向，不断研发各种新产品，以满足市场和客户的需求，将智能化高科技产品不断融入现代生活各领域中，从而达到管理先进，方便快捷，安全可靠。

影响车牌识别收费系统的识别率不高是什么原因造成的，主要是哪些方面造成的。

1、车检器问题：车检器不稳定或者出现死机会直接影响到车牌识别率，主要体现在地感线圈没法反馈到车道工控机和识别器。车检器故障的特征主要表现在“整牌拒识”和“通信失败”同时也会影响到整个车牌识别率，在这种情况一般关闭车检器或者重启就能解决问题，如果车检器经常出现不稳定的情况，建议更换新的车检器。

2、网络连接问题：网络连接不稳定会影响到车牌识别器结果的传输、储存的过程，故障的特征表现为，连续多辆车牌识别错误或者通信失败，如果出现这种情况可以检查识别器至工控二端的接头是否出现脱落，指示灯是否正常，以及接头网线是否松动。

3、车牌识别收费系统算法的准确度：车牌识别器内置软件是影响车牌识别率的主要因素，人为能够识别出车牌底色和车牌号但是车牌识别收费系统无法识别，这是图像光线不足造成的原因，这就需要车牌识别需要更加准确化和智能化了。

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