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车牌识别应用前景广阔

随着停车场管理系统的不断发展，车牌识别技术也开始应用于停车场。不过据调查发现，由于国内只有几家企业专门开发针对停车场的车牌识别技术，因此目前很多停车场使用的车牌识别技术大多是从早期车牌识别技术照搬过来，而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异，也导致这些车牌识别系统大多都出现了“水土不服”的现象。对此不少停车场呼吁“私人订制”的车牌识别系统。

车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：

强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中最亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。但是这款摄像机最da的缺点就是软件分辨不清，对于图像最亮部分界定不清，有可能将车牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。

可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。但是这种方式最da的问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。

宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的最hao的办法，宽动态最早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。

作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段，车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。

未来，随着我国城市化进程发展的提速，交通压力将更加严峻，因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。而作为智能化交通管理体系中的重要核心，车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。专家预测，未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌，只有拥有自主核心技术并且产品质量达标的公司才能过关，这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。

关于辨认不了的车牌有以下几种状况和处理方法，对于脏车牌或许变形车牌无法辨认，则会主动跳出人工处理框。手艺输入其间数字即可，承认后放行进场。进场时分，辨认不了的，点击查询框，输入其间车牌数字，体系主动和场内车牌含糊比对。

跳出进场记载列表，引荐跳出近似图片，选中后承认，收费放行。假如进场辨认错了，则体系主动比对车场内近似车牌，跳出列表或许图片，收费员人工挑选，承认放行，无牌车辆，主动跳出人工处理框，手艺输入暂时编号，比方101,102,103等等，作为暂时车牌进场。

在进场时分的查询框内，输入10,一切近似编号记载和车牌信息悉数跳出，查询图片选中后，发生收费金额，收费承认后放行，或许依照暂时票输入也能够，进场辨认能够进场，但进场没能辨认，查询框内，输入车牌中的数字，体系含糊比对，近似车牌记载或许相片跳出来，供收费员人工挑选，收费放行。