咨询热线13386531520

ai电销机器人再多的培训也抵不过职场的千变万化既涉及人工智能领域的基础理论，又覆盖计算机视觉、语音识别等热门的技术应用方向。表：2020年度国家科技奖受理项目部分人工智能项目（部分）深度学习日趋成熟，为AI发展奠定基础。数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的条件，根据IDC预计，到2020年，全0球数据总量将达到40ZB，我国数据量将达到8.6ZB，占全0球的21%左右。深度学习的出现突破了过去机器学习领域浅层学习算法的局限，颠覆了语音识别、语义理解

计算机视觉等基础应用领域的算法设计思路。算力方面，GPU、NPU、FPGA等专用芯片的出现，使得数据处理速度不再成为人工智能发展的瓶颈。深度学习和人脑的仿生学、脑科学结合，将人工智能的一些技术再往前推进。图：智能技术的发展成熟度，来源：《从连接到赋能——“智能+”助力中国经济高质量发展》

从我国疫情防控应用看人工智能的应用发展解决民生刚需、解除民生痛点，是人工智能“新基建”的应有之义。此次疫情也让人工智能等科技应用集中的展现在人们面前。

近日，中国人工智能产业发展联盟推出的《人工智能助力新冠疫情防控调研报告》，梳理了500余个人工智能抗疫案例，发现智能服务机器人、大数据分析系统、智能识别（温测）产品是疫情防控中使用醉多的人工智能产品。人工智能在疫情防控中的应用基本涵盖六个方向：疫情监测分析、人员物资管控、后勤保障、药品研发、医疗救治、复工复产。图：抗疫产品分布，来源：《人工智能助力新冠疫情防控调研报告》在产品数量醉高的智能服务机器人产品中，智能外0呼机器人和医疗场景的智能服务机器人（实体）应用量醉高。在此次疫情中，智能外0呼机器人的作用是提高筛查效率、减轻基层工作者压力。