FlyCam相机专业配置软件FlyView简介

•  FlyView支持所有FlyCam品牌的相机;
•  5个的侧边栏，界面友好，上手快;
•  支持多层式测量，确保测量与图像独立性;
•  超精细颜色引擎;
•  语言支持不受限;
•  多种实用处理功能;
•  兼容Windows XP, Vista, 2008, 7/8/10(32/64位)/Mac OSX/Linux
•  医学显微成像、工业检测;
•  机器视觉与天文观测;

FlyView软件主要包含了什么？

FlyView系杭州图谱光电科技有限公司的相机控制软件. 主要提供控制相机功能并通过Ultra FineTM 颜色引擎泵出高速视频流给计算机的USB接口，Ultra FineTM颜色引擎包含精致的处理RAW数据的流水线以实现传感器探测数据到景色的转换. 更进一步的，  FlyView还提供图像灰度校正，图像2D测量，图像拚接，景深延拓,视频水印、颜色合成，图像分割与计数以及图像处理等众多高级视频或图像处理功能.

      FlyView的多语言机制可以支持任意语言，目前包含但不限于英文，简体中文，繁体中文， 德语,  日语,  俄语,  法语,  意大利语, 波兰语, 土尔其语等.

      FlyView完全兼容ToupCam全系列相机，所有的相机仅需一个驱动. 更进一步, FlyView可以使用第三方支持有Twain或DirectShow接口的任何第三方相机.

      强大的 多合一版本Windows/Linux/Mac OS SDKs供用户进一步开发.

     FlyView广泛应用于医学显微成像,工业探测,机器视觉,天文观测等领域并且已经成为相机工业,软件,并且受到美国教育部 强力推荐软件.

UI界面精致直观

• 菜单与工具条设置合理确保快速操作;

• 专业集成了5个侧边栏 -- 相机, 文件夹, 撤消/重做, 层, 测量；
• 舒适的操作方法(双击或右键上下文菜单);
• 详尽的帮助手册;

• FlyView实用功能之一：EDF景深扩展

EDF可以将不同聚焦面的图像融合成一幅清晰的图像

• FlyView实用功能之二：荧光图像彩色合成

将多个荧光单色图像合成为一幅复合彩色图像是一种常见的做法。通常，不同荧光波长激发的图像是分别捕获，然后通过软件再合并为一幅彩色荧光图像。待合并的荧光图像，由于各种各样的原因并不能一次获得，往往是通过亮场技术获取单色图像，再合成。所以图像处理工具，必须具备彩色图像合成技术或功能。

       有几个问题在合成荧光图像需要考虑，如色移问题以及其他效应引发的问题会在合成图像显现，必须考虑在合成过程中的标记问题。

       FlyView可以克服彩色图像合成中的上述问题。它包含用于创建，着色，标记，合成图像的对比度增强功能以及减背景功能。

彩色合成工具主要用于合并和标记多个单色单波长的荧光图像为彩色合成图像。彩色合成也可用于合成亮视场图像与荧光图像，如将绿色荧光蛋白（GFP）与非常好的工具和微分干涉对比（DIC）图像进行合成操作。

      值得注意的是处理->彩色复成菜单返回的是一幅24位的图像。彩色合成仅仅是一种可视化工具，而不是适用于定量分析。

• FlyView实用功能之三：图像测量

测量菜单主要用于图像的测量应用中。有了这些菜单项，用户即可以测量图像上的各种几何形状。FlyView采用图层技术来实现这种测量，其优点在于不会破坏图像上的像素点。测量菜单以及其子菜单显示如下.

视频测量

FlyView还支持视频窗口直接测量功能，同图像窗口的测量完全是一样的.

不同测量对象的区分功能

用户可以利用颜色、形状以及名字来区分或组织测量数据或对象. 

线剖面线测量功能

主要是用于显示所选定线段上所有点的强度或图像数据的灰度分布图. 

Export to Image

将所有层的测量对象输出到图像上，这一命令会污染图像，并且是不可恢复的，必须特别注意。

Export to Microsoft Excel

将图像以及当前图层上的所有测量对象输出到Excel文件中。

• FlyView实用功能之四：视频图像叠加去噪

•  医学显微成像、工业检测;

•  机器视觉与天文观测;

为什么需要视频叠加去噪功能？

噪声是图像干扰的重要原因。一幅图像在实际应用中可能存在各种各样的噪声，这些噪声可能在传输中产生，也可能在量化等处理中产生。特别是在低光照度的情况下，噪声对图像的影响更大，会极大的破坏图像的细节。单幅图像的滤波虽然能在一定程度上去除噪声，但却容易造成细节失真，简单的多幅图像叠加去噪能够很好的去除噪声并保留细节，但在实际拍摄过程中，震动等原因会造成多幅图像之间存在旋转、位移或放大率变化，这时简单的多幅图像叠加不仅不能去除噪声，还会造成图像模糊。

       FlyView图像叠加去噪功能引入先进的图像匹配技术，很好的解决了上面所述的矛盾，用户只需录制自己待叠加图像的一小段视频，就能够在视频多帧图像之间存在位移、旋转及放大率改变的情况下叠加输出高保真的图像，简单易用。

视频叠加去噪的去噪原理?

这个步骤主要用来介绍叠加操作如何完成，但如果用户对图像中随机分布的信号并不介意，可以直接跳过此步骤。

        随机掷一个骰zi，你可能会得到1-6之间随机的一个数字。如果随机掷1000次骰zi，你得到结果的平均值应该约为3.5，但若你获得的平均值并非3.5，可以肯定的是你掷骰zi的过程并非随机。我们从一次掷骰zi行为中并不能获知什么，但是从大量掷骰zi行为中就能获得统计特性。相机的工作原理也类似，如果我们只捕获一帧暗场图像，因为随机信号或噪声的存在，暗帧图像看上去并不均匀。图像噪声可能会使照片中的物体变得模糊，甚至让你难以分清究竟是噪声还是一颗不够明亮的星星。

        拍大量照片就相当于多次掷骰zi，比如，你可以对某个视角的天空拍摄大量样品图像，然后采用平均亮度来随机信号。一颗星星所在位置像素的亮度平均值看上去会比周围黑暗天空区域像素值稍亮，但这个差异比单幅照片上的随机变化小。

        一般来说，拍摄的照片越多，平均后图像背景越均一，就可获得更多的图像细节信息。统计学家认为，平均后的照片比单幅照片包含了更多的信息，即平均图像中包含了更多有意义的细节信息。

         当用户生成了合成后的平均照片，用户可以通过图像编辑软件调整图像的对比度，例如，调整后黑暗天空的图像中黑色背景会更黑，星星也看上去更耀眼。

         FlyView软件的用户并不需要手动一幅一幅的拍摄许多照片，用户可以直接利用侧边栏的录像按钮记录一个1000帧以上的视频直接做叠加。如果有需要，用户可以点击下载测试视频来验证算法的有效性。

FlyView的视频叠加去噪原理

FlyView实现的部分工作表面上看大家都可以实现，只不过是比较耗时.  FlyView首先从视频中读入两帧图像，然后对两帧进行校准以实现完全匹配，然后再进行叠加. 两帧合成以后的新图像会作为新的一帧，同视频中读出的第三帧再进行校准与叠加操作，直到视频中的帧合成完为止.   叠加完成的效果如下图所示:

• FlyView实用功能之五：图像拚接

数字图像处理，加上图像分析软件，随着高度敏感和非常的成像系统的发展让我们可以很容易获取图像中诸如强度，空间和形态大量细节。

       但研究的要求，使得单幅图像评价不一定能满足新的要求。这就要求我们通过捕获多幅图像并拚接成更大幅面的图像。图像拚接正是应这一要求而兴趣。

       为低成本地获得大视场图像，需要使用图像拼接技术，FlyView可以对分别捕获显微图像进行拼接，自动得到较大视野范围的高倍超高分辨率图像。算法可对左右位移图像、上下位移图像、左右上下同时位移图像、放大率改变图像、角度变化图像进行自动无缝拼接，本算法可自动调整图像间光照条件的改变。图像拼接效果自然，配准准确，速度快，拼接过程自动完成。

图像拚接例子