车载摄像头的快速成长将带动产业链中其他环节的直接受益，摄像头组成部分是镜头、CMOS传感器、DSP、模组组装及其他部件。
车载摄像头对自动驾驶性：ADAS系统解决方案包括摄像头解决方案、/激光解决方案、传感器融合。市场发展初期由于技术成熟且不受天气情况影响，/激光解决方案是市场。发展以及图像处理算法的提高，同时由于技术在辨别金属障碍物方面准确率较高

车载摄像头分类：摄像头分黑白和彩色两种，为达到寻线目的，只需提取画面的灰度信息，而不必提取其色彩信息，所以本设计中采用的是黑白摄像头。较使用同等分辨率的彩色车载摄像头而言，这样可减少单片机采样的负担。摄像头由镜头、图像传感芯片和电路构成。图像传感芯片的部分，但该芯片要配以合适的电路才能工作。将芯片和电路制作在一块电路板上，称为单板。若给单板配上镜头、外壳、引线和接头，就构成了通常所见的摄像头，如用的摄像头；若只给单板配上镜头，这就是单板摄像头。

摄像头的视觉处理技术可以好地辨别道路上的标识，行人等信息，也可以通过算法计算行人与车辆的行动轨迹，相较技术成本低，功能为全面，准确性也较高。基于摄像头成像的技术渐渐被厂商接受，考虑到摄像头的像素对图像识别技术的限制以及在雾天和雨端情况下功能降低，以摄像头为主的传感器融合将成为主。
架构自下而上依次是感知层、网络层和应用层，分别担任信息采集、传输和处理功能。视频采集存储(感知层)作为的底层架构，技术有车载DVR和车载IPC摄像头。车载DVR俗称车载录像机，是基于数字化视频压缩存储和3G无线传输技术，内臵GPS，汽车黑匣子。车载IPC摄像头基于数字信号处理技术(DSP)和网络技术，CMOS图像传感器把场景的光信号转变为电信号，这些电信号转换为数字信号后通过数据接口传输到DSP存储器，完成图像压缩、编码的同时把数据流送到硬盘或其他存储设备中保存。在距离、扩展能力和成本上与传统的模拟系统和DVR相比有所不同。

车载摄像头具有广泛的应用空间，按照应用领域可分为行车(行车记录仪、ADAS与主动安全系统)、驻车(全车环视)与车内人员(人脸识别技术)，贯穿车辆行驶到泊车全过程，因此对摄像头工作时间与温度有较高的要求。按照安装位臵又可分为前视、后视、侧视以及车内4部分。
在选购车载摄像头不能一味贪图便宜，还是要选择成像好的玻璃光学镜头成像的效果清晰。