说到智慧工地管理系统可能大家还比较的陌生，它可以说是近几年为了提升管理水平而新兴的一个行业，其实在很多领域都已经开始应用了，那么究竟它有什么样的特点呢?相信大家也都对这个问题比较好奇，那么接下来就让先初智能公司来为我们普及一下。

特点一：劳务管理，施工队伍流动性大，现场人员随意进出，工人身份难以验证，工人出勤缺乏电子记录，工资核算与支付证据链不清，劳资纠纷频频发生。

特点二：施工，隧道施工风险高，危险源点多，线长、面广，单靠人力巡检排查，工作效率地，而且难以做到全过程的监督管理，容易出现监管漏洞。

特点三：智慧工地管理系统材料管理，钢筋、木钢管等成捆棒材进场，多数依赖人工点数验收，费时费力，夜间验收人眼容易疲劳，造成材料规格、数目误报、错报。此外，为获取利益，还存在虚报材料数量现象。

合同管理，合同管理模块实现了跨地域的协同管理，通过项目管理内控体系，统一平台，数据共享，选配的资源，协调组织，自定义合同报表审批流程、预付款自动扣回设置、自动生成结算台账等优势帮助提高管理效率。

现场管控，现场管控模块便于快速收集和管理工地现场人员现场信息，如现场人定位、工人实名制管理、现场工作考勤、现场照片随手拍，视频监控，拌合站管理，试验室数据联网等信息，实现智慧工地现场管控的智能化管理。

人脸识别闸机为什么可以准确地识别每个人的身份？

人脸检测分为参考模板、人脸规则、样本学习、肤色模型与特征子脸等方法。参考模板方法首先设计一个或数个标准人脸模板，然后计算测试样本与标准模板之间的匹配程度，通过阀值来判断是否存在人脸；人脸具有一定的结构分布特征，人脸规则即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样本是否包含人脸；样本学习则采用模式识别中人工神经网络方法，通过对人脸样本集和非人脸样本集的学习产生分类器；基于指纹识别技术的门禁/出入控制系统(指纹锁)数年前已经研制成功并投放市场。肤色模型依据人脸肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测；特征子脸将所有人脸集合视为一个人脸子空间，基于检测样本与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在人脸。

 正常来说，人脸识别闸机在安装的时候要注意不要强光对射，如果人脸识别闸机在安装的时候，后期遇到强光，在扫描人脸的时候会有些误差。人脸识别闸机的识别距离一般在0.5-5米之间，所以不会影响到通行的效率，能够提供各方面的人脸识别闸机的解决方案。多功能用户权限表可由管理者任意设置，使用起来非常灵活，很容易满足“一门一卡”、“一门多卡”、“多门一卡”等不同的要求。