人脸识别系统比较热门的研发方向，是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，应用领域也是比较广泛的，在安防、金融、旅游等领域的应用也是非常频繁的，识别也是有一些流程的，先初智能公司总结了一些识别的流程。

人脸识别系统通常包括几个过程：人脸图像采集及检测、关键点提取、人脸规整(图像处理)、人脸特征提取和人脸识别比对。

1. 人脸图画采集。不同的人脸图画都能经过摄像镜头采集下来，比如静态图画、动态图画、不同的方位、不同表情等方面都可以取得很好的采集，当用户在采集设备的拍照范围内时，采集设备会自动查找并拍照用户的人脸图画。

2.人脸检测。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。

3. 关键点提取(特征提取)。人脸识别系统可运用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像改换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，人脸特征提取，是对人脸进行特征建模的过程。当下次进入全国任意一家门店时，人脸识别设备就会分析其脸部特征信息进行身份识别，可知道他是会员、熟客亦或是新客。人脸特征提取的办法归纳起来分为两大类：一种是根据知识的表征办法;另外一种是根据代数特征或统计学习的表征办法。

“动物园强制要求游客必须进行人脸识别，我觉得这显然了《消费者权益保》，也不符合《网络安全法》，更不符合目前正在制定的《个人信息保》。”

公园的回复也很有意思，因为他们颇为疑惑，一谈到“人脸识别”大家都惊呼“我的隐私数据被盗了”，怎么指纹、电话和信息大家都无动于衷呢？

“指纹也是信息啊，当时办卡缴费也要登记真实姓名，电话、家庭住址以及信息，人脸识别只不过使用更方便而已。”

的表现也没有让人感到意外。

除了力挺，大家又把最近备受争议的校园安防监控项目与 BrainCo脑机接口头环引发的校园监控事件拉出来鞭尸n次。

每种技术都有临界点，尤其是当技术成熟度超越人类的那一刻，尤为关键。智能手机的黄金十年，始于iPhone4采用的屏幕有了质的飞跃，细腻的画质超过了人眼所及，更远超纸质媒体，而人工智能的临界点来自于图像识别率不断攀升，并最终超越人类，AI才有了落地的底气。若识别码(密码)被他人获悉，则他人可轻易假合法用户的身份进入受控区域。

2014年，全球科技巨头纷纷加入人工智能大战，脸书对外宣称，其人脸识别准确率已经接近人眼识别能力，但最终实现超越临界点的企业，却是来自中国的AI独角兽——商汤科技。

2014年3月，商汤团队发布人脸识别算法，在LFW数据库上准确率达98.52%，在全球首次突破人眼识别能力；随后，2015年，陆续发表的DeepID系列算法，逐步将人脸识别准确率提升至99.55%。如果说苹果开起了智能手机的大门，商汤开启了整个人脸识别行业技术落地的智能时代。安装成功后，首先需要开机联网，如果你在前面选择了接入网线，那就可以跳过联网的步骤。

人脸识别是深度学习的热点领域，而将人脸识别不断提升，离不开深度学习三大要素：算法、算力和数据。这也是商汤一直不断积累三项能力。