身份识别系统的优点

1.打卡接送，采用先进的非接触式 IC智能卡技术，作为接送人员标识，持无效卡接送系统将出现警报。

2.显示接送人照片，幼儿离园时由接送人在打卡设备上进行打卡,系统将显示儿童和接送的信息与照片,帮助门卫分辨接送人是否为幼儿家属。

3.拍照记录，如果幼儿园为系统装配摄像头，接送人在设备上进行打卡时，系统会自动拍照存储，持无效卡的，连拍3张供查证。

4.幼儿信管理，系统可管理幼儿生源、班级、升级、插班、退学等信息，可记录家长电话、接送人照片，使您轻松的管理幼信息。

5.出勤报表汇总，系统可进行缺勤管理(缺勤的时间、事由)，并能查看各班每日、每周、每月的出勤汇总报表，便于老师查看汇总信息。

6.信息提醒，幼儿园可购买信息功能，在设置启用接送提醒功能后，当接送人打卡时，系统会自动发送接送信息给指手机。

人脸识别系统比较热门的研发方向，是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，应用领域也是比较广泛的，在安防、金融、旅游等领域的应用也是非常频繁的，识别也是有一些流程的，先初智能公司总结了一些识别的流程。

人脸识别系统通常包括几个过程：人脸图像采集及检测、关键点提取、人脸规整(图像处理)、人脸特征提取和人脸识别比对。

1. 人脸图画采集。不同的人脸图画都能经过摄像镜头采集下来，比如静态图画、动态图画、不同的方位、不同表情等方面都可以取得很好的采集，当用户在采集设备的拍照范围内时，采集设备会自动查找并拍照用户的人脸图画。

2.人脸检测。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。

3. 关键点提取(特征提取)。人脸识别系统可运用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像改换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，人脸特征提取，是对人脸进行特征建模的过程。架构合理：采用先进、成熟的技术来组建各个子系统，能使其平衡的运行，有效的消除各系统间可能产生的瓶颈，并且选用的设备保证各子系统具备良好的扩展性及广泛的兼容性。人脸特征提取的办法归纳起来分为两大类：一种是根据知识的表征办法;另外一种是根据代数特征或统计学习的表征办法。

每种技术都有临界点，尤其是当技术成熟度超越人类的那一刻，尤为关键。智能手机的黄金十年，始于iPhone4采用的屏幕有了质的飞跃，细腻的画质超过了人眼所及，更远超纸质媒体，而人工智能的临界点来自于图像识别率不断攀升，并最终超越人类，AI才有了落地的底气。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。

2014年，全球科技巨头纷纷加入人工智能大战，脸书对外宣称，其人脸识别准确率已经接近人眼识别能力，但最终实现超越临界点的企业，却是来自中国的AI独角兽——商汤科技。

2014年3月，商汤团队发布人脸识别算法，在LFW数据库上准确率达98.52%，在全球首次突破人眼识别能力；根据这些人的说法，政府机构和私营公司不愿意接受这样一个事实，即在使用人脸识别等数据之前，他们需要首先获得许可，因为无论他们走到哪里都会让人们发现这些数据。随后，2015年，陆续发表的DeepID系列算法，逐步将人脸识别准确率提升至99.55%。如果说苹果开起了智能手机的大门，商汤开启了整个人脸识别行业技术落地的智能时代。

人脸识别是深度学习的热点领域，而将人脸识别不断提升，离不开深度学习三大要素：算法、算力和数据。这也是商汤一直不断积累三项能力。