识别率

为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆l牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。有一例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

智能车牌识别管理系统在停车场中的发展趋势

郑州思诺电子有限公司给大家说下智能车牌识别管理系统在停车场中的发展趋势：

1、无人化服务逐渐普及，由于我国的劳动力成本快速上升，过去靠人海战略管理停车场的方法越来越不行了，参照国外的发展经验，停车场的自动化程度将越来越高，管理人员逐渐减少，直至实现无人化服务。

2、停车场实现联网共享数据，打破信息孤岛，建设智慧停车物联网平台，实现停车诱导、车位预定、电子自助付费、快速出入等功能。

郑州思诺电子是一家专业生产及研发一卡通系统（门禁、考勤、消费等）、三辊闸、摆闸、翼闸、平移闸、全高闸、半高闸、速通门、停车场系统、升降柱等等系列70余种具有自主知识产权的高科技产品。

【思诺科技】车牌识别系统可自动对车身颜色的深浅和10种常见车身颜色进行识别，为相关部门稽查和刑侦案件侦破提供了科技新手段。

车牌识别系统,停车场车牌识别系统可自动区分出车辆为深色车辆还是浅色车辆；并识别出10种常见车身颜色，包括白色、银色、灰色（含灰与银灰）、黑色、红色（含红与暗红）、深蓝色、蓝色（含蓝和青）、黄色（含金黄和黄）、绿色（含绿和暗绿）、褐色（含浅褐和褐），10种颜色以外的颜色（含花色车辆）属于其它颜色。当智能停车场管理系统因为电脑不稳定，系统经常出错，所以操作软件时容易死机或者重启。