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如今移动端智能生活的方式已成为人们离不开的方式，我们的出行更是与此息息相关，所以移动端车牌识别系统也在普及。手机拍照识别车牌是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。手机拍照车牌识别分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定，并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的.

手机拍照车牌识别技术的识别率在白天能达到99%以上，夜间95%以上；识别速度在不超过1秒，通过设备摄像头拍摄车牌自动识别车牌号，能够节省一半以上的车牌录入时间。

手机拍照识别车牌术核心五大特点：

1. 支持牌照全：包括新能源车牌、蓝牌、黑牌、黄牌（双）、牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大馆等各种规格牌照；

2.识别速度快：极优化的车牌定位和识别算法;

3.整牌识别率高：尤其汉字识别摇摇先同类产品；

4.车牌宽度要求低：车牌宽度≧50个像素，都不影响识别；

手机拍照车牌识别技术可以看到它支持的车牌类型很多，而且对摄像头像素要求不高，所以集成手机拍照识别车牌软件的时候方便了很多。车牌识别已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一，有效、准确、及时的车牌识别为工作人员的交通法、停车场车辆管理等工作带来极大的便利。

目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷就可以进出，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是由于使用者对产品的不熟悉从而导致车牌识别系统不能很好的发挥它的作用，为了广大客户更好的使用本公司产品，提出几点常见的问题及简单的解决方法：

1、故障现象：摄像机网络不通，车牌识别主板网络不通；

故障原因：网线是否接好，检查网口和交换机的指示灯是否正常；设备IP地址是否跟电脑IP在同一个网段内；

故障排除方法：更换网线，重新打水晶头；修改设备IP地址，或者电脑IP地址；

2、故障现象：在线监控识别，脱机识别没有反应；

故障原因：摄像机到主板485 A B 线接错；摄像机输出端口选择错误；摄像机输出波特率选择错误。

故障排除方法：摄像机485 A B线必须一一对应主板；摄像机输出端口必须是RS485A-1;摄像机输出波特率为4800

3、故障现象：车牌识别摄像机模糊，看不清车牌；

故障原因：摄像机焦距没有调好；摄像机玻璃面有污垢；

故障排除方法：在IE端调节画面的清晰度，调节时可以点击一下放一下，调清晰为止。

4、故障现象：车牌识别率低；

故障原因：摄像机摆放位置、角度不对；车牌成像的像素过低或者过高；

故障排除方法：车牌成像一定要尽量水平；如果遇到T字型路口 ，加装两个摄像机；调节变倍。调到合适车牌大小。

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。

车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。