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“事实上，这是整个英伟达财报里最具有说明力的内容，因为数据业务和自动驾驶的增长根本上是人工智能和深度学习的发展所激发的。”一位美国计算机硬件分析师表示。在目前的深度学习领域，把神经网络投入实际应用要经历两个阶段：首先是训练，其次是执行。从目前的环境来看，训练阶段非常需要处理大量数据的GPU（图形处理器，下同），也就是以游戏和高度图形化的应用做图像渲染起家的英伟达领先的领域；而在转型阶段则需要处理复杂程序的CPU，也就是微软十几年来领先的领域。

在全球经济一体化的背景下，价值链分析可以分析一个国家在国际产业分工中所处的位置和价值。在产业层面，价值链分析可以观察例如金融地产业的暴利和制造产业艰辛这种经济生态的扭曲。一个行业主管可以用价值链分析优化行业布局和生态环境;并通过产业政策的引导，弥补行业的短板，帮助行业整体健康运行。宏观而言，价值链是平的，它受到“平均利润率”的制约。但是由于各国和各地区社会和经济发展现状和模式，价值链始终是波动的。对于企业，价值链分析更加实用。

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