慧美车牌识别仪的工作原理

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

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慧美车牌识别系统

慧美车牌识别系统停车场收费管理系统架构遵循，系统的易用性直接关系到客户的使用效果，客户对品牌的美誉度，一个易用的系统不仅能够提高客户使用系统的效率，而且能够减少学习时间，降低培训和安装成本，降低维护成本。慧美车牌识别系统方便客户学习使用，还可根据客户需求二次开发，是客户的不二选择。

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车牌识别硬识别和软识别的区别与对比

随着行业的发展，市场各式各样的需求，市场对车牌识别系统（车牌识别系统）的需求越来越广泛，主要分为：软件识别和硬件识别。通过车牌号码的自动识别、自动登陆、自动对比，系统可以实现自动开闸、自动计费、自动验证用户车辆身份、自动区分内外部车辆、自动计算车位数、自动报警等诸多智能化功能。     

软件识别，显而易见词义能理解出来是通过软件对车牌号码进行的，通过在电脑上安装一个配套的车牌识别软件，对抓拍的图片进行识别处理。其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片，选择其中较为清晰的一张，然后通过电脑软件进行字符处理，实现号牌识别的。因为每次识别需要抓拍多张张图片，因此软识别的速度较慢。而且该系统对所抓拍的图片要求也是极高的，必须极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求极高，在诸多环境不乐观的场合都不适用，设备的摆放颇为重要。     

硬件识别，通俗的解释是通过独立的硬件设备，对所抓拍图片进行一系列的字符处理；目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种，即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种。慧美高清车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition) 采用机器视觉技术，在车辆高速行驶中，将车牌从复杂背景中提取并识别出来。内嵌识别算法对车辆牌号、颜色等进行识别并输出。

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